Biologisches Alter: Die neueste Studie von Botsva et al. gibt einen Aufschluss über den Zusammenhang zwischen der Herzratenvariabilität (HRV) und dem biologischem Alter. Laut der Studie an mehr als 20 000 Probanden, kann die HRV Ihr Alter mit einer Sicherheit von mehr als 85% abschätzen.

Aus diversen Zeitschriften sind Tests und Fragebögen bekannt, die das biologische Alter berechnen (wollen). Wie genau daraus auf das biologische Alter geschlossen werden kann, ist oft nicht klar. Dass das aber auch mittels Herzratenvariabilität möglich ist, wissen die wenigsten. Aktuelle Studien beschäftigen sich daher stark mit dem Thema „HRV und biologisches Alter“.

Die Rolle der Herzratenvariabilität

Die Forschung über Herzratenvariabilität (HRV) erbringt wichtige Fortschritte und zahlreiche Aufschlüsse über ihre Rolle in der Chronomedizin. Da die HRV auch als diagnostisches und therapeutisches Werkzeug eingesetzt werden kann und die Entwicklung der Technologien immer präzisere Analysemethoden hervorbringt, beschäftigen sich weiterhin viele Forscher mit der Thematik.

Daher ist es nicht verwunderlich, dass eine der größten Fragen in der Medizin immer noch die Passung zwischen biologischen und kalendarischen Alter ist. Botsva und Kollegen untersuchten deshalb den Zusammenhang zwischen der HRV und biologischen Alter. Die Ergebnisse zeigen, dass die HRV verwendet werden kann, um das Alter des Menschen zuverlässig abzuschätzen.

Definition Biologisches Alter in der HRV

Der Wert repräsentiert die augenblickliche Anpassungsfähigkeit an wechselnde äußere und innere Bedingungen. Ein durch Konstitution/Anlage und Lebensstil bestimmtes dynamisches Potenzial, das je nach Veränderungen (Lebensstil, Krankheit u.ä.) durchaus innerhalb kurzer Zeit auch um mehrere Jahre differieren kann.

Studie: Predictors of aging based on the analysis of heart rate variability. 

Mittels retrospektiver Analyse untersuchten die Forscher verschiedene HRV-Parameter im Rahmen eines anonymisierten Kardio-Screenings bei 22.433 Probanden. Bekannte HRV-Parameter aus dem Zeit- und Frequenzbereich wie SDNN, RMSSD, LF/HF, pNN50 und Stress-Index wurden analysiert (Mehr Informationen zu den HRV Grundlagen finden Sie hier) . Dazu wurde ein künstliches neurales Netzwerk entwickelt.

Ergebnisse

Es wurde ein Zusammenhang zwischen der HRV und dem biologischen Alter gefunden, der sich in einer Reduktion der zuvor genannten HRV-Parameter im Laufe des Alters zeigt – d.h. die HRV nimmt mit zunehmendem Alter ab. Damit wurde bewiesen, dass die HRV ein sehr zuverlässiges nicht-invasives Tool ist, um das Alter abzuschätzen. Die Ergebnisse dieser Studie erbrachten neue Erkenntnisse in der Chronomedizin-Forschung und zeigen, wie wichtig die Thematik für die Forschung von kardiovaskulären Erkrankungen ist.

Im HRV-Praxis-Lehrbuch von A. Lohninger (2017) ist dieser Trend im Kapitel „Richtwerte in der HRV“ beschrieben. Anhand von mehr als 12.000 Messungen wird deutlich, wie sich die HRV im Laufe des Alters verändert.

Zusätzlich konnten sie Geschlechtsunterschiede in der HRV bestätigen.

Fazit

Studien wie diese leisten einen enormen Beitrag in der Chronomedizin. Außerdem wurde zum ersten Mal die Verbindung zwischen HRV und Alter erhärtet. Diese Studie zeigte, dass HRV-Analysen mit ausreichender Sicherheit zur Abschätzung des Alters verwendet werden können. Darüber hinaus könnten solche Studie auch bei der Erstellung wichtiger Risikofaktorenmodelle einen enormen Beitrag leisten und die Vorsorgemedizin weiter vorantreiben.

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Hier finden Sie weitere Informationen.

BOTSVA, N., NAISHTETIK, I., KHIMION, L. & CHERNETCHENKO, D. 2017. Predictors of aging based on the analysis of heart rate variability. Pacing Clin Electrophysiol. 2017;1–10.

Der Link dieser Studie kann unter folgendem Link gefunden werden: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28983984